Módulo 1
Bienvenido a la cabina de mando clínica
Establecer el rol del clínico como piloto al mando y los principios del uso responsable de la IA.
Competencia clave
Explicar por qué la IA complementa, pero no reemplaza, el juicio clínico.
Clinical Flight Deck
Este es un recorrido de aprendizaje de 10 módulos diseñado en torno a las decisiones que toman los clínicos cuando la IA entra en la consulta médica. Aprenderá los conceptos, ensayará el flujo de trabajo y demostrará los comportamientos necesarios para utilizar la IA como un copiloto competente sin perder la autoridad clínica.
Plan de estudios
Módulo 2
Lectura del panel de instrumentos
Aprender a interpretar los indicadores de confianza, transparencia, procedencia de datos y sesgo.
Competencia clave
Calibrar la confianza en lugar de tratar los resultados del modelo como una certeza.
Módulo 3
Calibración de la confianza
Clasificar el uso de la IA por nivel de riesgo y reconocer resultados correctos, sutilmente erróneos y ciegos al contexto.
Competencia clave
Interceptar tanto el sesgo de automatización como el rechazo de la automatización.
Módulo 4
Verificaciones previas al vuelo
Determinar si una herramienta de IA es adecuada para el paciente, el propósito y los datos disponibles.
Competencia clave
Completar una verificación rápida previa al uso e identificar una alternativa manual de respaldo.
Módulo 5
Procedimientos normalizados de trabajo
Desarrollar hábitos seguros con listas de verificación durante y después del uso.
Competencia clave
Realizar las verificaciones de Cabina Estéril y Bitácora, y documentar cada decisión de aceptar, anular o aplazar.
Módulo 6
El protocolo de transferencia de control
Tratar la toma de control frente a la IA como una maniobra diseñada, no como un fallo.
Competencia clave
Ejecutar el ciclo IDAR y dejar un registro de auditoría defendible.
Módulo 7
Turbulencia
Responder con disciplina cuando un resultado de IA con alta confianza contradice su exploración clínica.
Competencia clave
Resolver conflictos con una tercera fuente de datos independiente y comunicar las anulaciones al equipo.
Módulo 8
Al límite de la envolvente de vuelo
Identificar dónde termina la competencia de cada modelo clínico.
Competencia clave
Detectar discordancias de patrón con las Cinco Señales de Alerta y aplicar la Matriz de Calibración de la Confianza y el protocolo FAIR.
Módulo 9
Sorpresas de la automatización
Reconocer comportamientos inesperados de la IA antes de que lleguen al paciente.
Competencia clave
Cuestionar los resultados de alta confianza, responder con el ciclo IDAR y notificar la señal.
Módulo 10
Vuelo manual y aproximación frustrada
Mantener las habilidades clínicas manuales y saber cuándo tomar los controles.
Competencia clave
Ejecutar una aproximación frustrada para corregir errores de la IA antes de firmar.
Módulo 11
Contramedidas cognitivas
Proteger el juicio clínico frente a la fatiga y los sesgos sutiles.
Competencia clave
Realizar la autoevaluación IM SAFE y apoyar la vigilancia en listas de verificación, protocolos y compañeros de equipo.
Módulo 12
El turno completo
Integrar las verificaciones previas, durante y posteriores al vuelo en un solo flujo de trabajo.
Competencia clave
Aplicar la lista de verificación FAIR para proteger la equidad en salud y ejercer de forma defendible.
Módulo 13
El panorama de la responsabilidad legal
Comprender por qué las doctrinas de mala praxis y de responsabilidad por productos se ven tensionadas por la IA.
Competencia clave
Comparar los enfoques de EE. UU., la UE y la OMS, y trazar un estándar de atención defendible.
Módulo 14
El marco de trabajo de Pillay
Conocer los Cinco Pilares del marco de Pillay y su modelo de responsabilidad compartida.
Competencia clave
Distinguir sus deberes de supervisión de los de los sistemas de salud y los proveedores de IA.
Módulo 15
Manual de protección para el clínico
Protegerse en la práctica diaria asistida por IA.
Competencia clave
Documentar de forma defendible los encuentros con IA, guiar una conversación estructurada de consentimiento y participar en la gobernanza de la IA.
Módulo 16
Laboratorio de casos clínicos
Trabajar seis simulaciones de primera línea que muestran cómo falla la IA clínica.
Competencia clave
Asociar cada mecanismo de fallo con la contramedida adecuada del piloto al mando.
Módulo 17
Advanced Briefing
A clinician can appear in an AI workflow yet lack a meaningful chance to see, challenge, or change what reaches the patient. This is the oversight illusion: the policy diagram looks supervised, but timing, volume, or design makes clinical control unrealistic.
Competencia clave
The operational question is not whether a human appears in the loop. It is whether the clinician can exercise clinical authority when it matters.
Módulo 18
Defensa legal en acción
Aplicar el marco de Pillay, el protocolo FAIR y el ciclo IDAR a tres casos de mala praxis.
Competencia clave
Elaborar documentación contemporánea que demuestre un razonamiento clínico diligente.
Diseñado mediante colaboración interdisciplinar
Flight Deck Medicine se ha desarrollado en estrecha colaboración entre los sectores de la salud, la ética y la tecnología para aportar confianza calibrada y seguridad a la IA clínica.
- Profesionales clínicos en ejercicio
- Especialistas en informática médica
- Líderes en seguridad del paciente
- Especialistas en bioética
- Responsables de privacidad y seguridad
- Expertos en equidad sanitaria
- Científicos del aprendizaje
- Representantes de pacientes